质量管理徐老师工作室

统计过程控制SPC的应用中，过程能力的分析是必不可少的。

统计过程控制SPC作为一个优秀的过程控制工具，已经被广泛地使用。然而，有些企业并不清楚，SPC应用必须满足一些前提条件。

第一，要有一个稳定的测量系统。只有测量系统的变差在可以接受范围内，你的测量结果才可信，后面的SPC过程中收集的数据才有意义。

第二，鉴于成本和必要性考虑，所控制的过程只有具有可重复性，SPC才有意义。对于只有一次或少数几次的过程显然不适合，也不能应用控制图进行控制。小批量多品种的过程，可以进行数据特征量的变换，然后用特殊控制图进行过程控制。

MSA是英文Measurement System Analysis的缩写，通常翻译为测量系统分析。

经常听到这样的声音，MSA根本没有用，MSA实际应用意义不大……， 还有人理直气壮地说：日本企业没有MSA，照样管理优秀……

首先要明确，MSA是非常有用并有实际意义的质量工具。所有的质量工具都是在企业追求更加精细化的管理水平的阶段应用的实际意义更大，但是测量系统的控制确是任何测量手法的一个基础。

检验是一种最基础的产品质量控制方法。在批量产品检验时，常采用GB/T2828.1标准进行抽样检验。

GB/T2828.1是一个发展最早、理论最完整、体系最完整、应用最广泛的计数调整型抽样标准。但很多企业在使用该标准时，没有进行质量的动态控制，没有尝试去平衡风险与经济效益。其实，在兼顾质量控制的同时，如果能够动态调整抽样检验的数量，可以为企业节约资源，同时也能够保证产品质量符合生产需要。

下面我们介绍质量检验动态控制的基本思路。

在交验批质量不知道是好是坏的情况下，要同时兼顾生产方与使用方的利益，也就是同时缩小生产方风险a和使用方风险b值，唯一的办法是增加样本量。可是这个办法会增加检验成本，这从经济角度考虑往往是行不通的。当产品质量比较差时，增加样本量才是合算的；而当产品质量比较好时，增加样本量就是在增加浪费。所以，质量检验要按照如下方法动态控制。

 对于连续提交批，一个比较好的办法是：

在产品质量正常的情况下，采用一个正常抽样方案进行检验；

当产品质量变坏或生产不稳定时，换用一个严一些的抽样方案，使使用方风险概率更小些；

当产品质量比所要求的质量稳定地好时，换用一个宽些的抽样方案，使生产方风险概率及样本量更小些；

也还可以考虑，为迫使那些不愿意改进质量的生产方改善质量，增设暂停检验，以更好地保护使用方。

再把上述三种不同的抽样方案（即正常抽样、加严抽样和放宽抽样）连同暂停检验用一套“调整”规则（即转移规则）联系起来，使之成为一个整体，这就是质量检验动态性控制（即调整型抽样方案）。

在可靠性研究中，指数分布是使用最广泛、最重要的分布之一。当寿命 T 服从参数为 θ的指数分布时，其相应的失效密度函数f(t)、累积失效分布函数F(t)、可靠度函数R(t)和失效率函数l(t)如下述公式计算。

  在可靠性研究中，Weibull分布是使用最广泛、最重要的分布之一，它可用来作为多种类型产品的寿命分布模型，如真空管、滚动轴承和电器的绝缘材料。在生物医学上， Weibull分布也被广泛应用，如研究人类或实验动物的肿瘤出现时间等。

  当寿命 T 服从尺度参数a及形状参数b的Weibull分布时，其相应的失效密度函数f(t)、累积失效分布函数F(t)、可靠度函数R(t)和失效率函数l(t)如下述公式计算。

品管七工具（也称QC7大手法）是质量管理工作中最基本、最常用，也是必不可少得管理技能工具。在企业日常的质量管理问题中，QC7工具对协助企业收集资料、分析数据，从而清晰地把握现状，寻找解决路径中起了重要的作用。由于其简单易学，实施有效，QC7工具被广泛应用在制造、服务、商业流程的管理中。

可靠性分配准则

Cpk是什么？    

       认识个朋友，小学、中学、大学、研究生，一路学霸，然后国外留学，毕业后一直在日化行业做研发。日化产品的更新换代非常快，所以这类公司都对研发非常重视。然而，他并没有用DOE方法！聊天偶尔提起工作，说到这个时，我忍不住安利了试验设计DOE，他答应有空学学看。或许他至今仍没有使用DOE。

       本文主要想和大家一起探讨为什么DOE比较难推广应用？或者说，我们需要克服那些障碍，才能让实验设计DOE这么好的工具被大家熟知并使用？

在“用户就是上帝”的今天，不断满足用户的需求已成为各公司致力的目标，质量功能展开QFD正是一种以市场为导向、以用户需求为依据的强有力的计划方法。

‍什么是混料（配方）设计？

用可靠性分析解决问题的数据与一般的数据不同，其区别在于，它常常是删失的。通常包括以下几种删失：

———右删失，在对二极管进行寿命检验中，如果在400小时检验时发现一支二极管仍工作，我们可以断言它的寿命肯定大于400小时，常简记为400+ 。

———左删失，对于另一支二极管，如果在800小时检验时发现它已失效，但何时失效我们不知道，可以肯定它的寿命小于800小时，常简记为800- 。

——— 区间删失，对于一支二极管可以肯定它的寿命超过700 小时但小于900小时。

———  任意删失，可能包含以上各种删失。

       我们假设Y型微电机寿命服从指数分布，随机抽取7台电机进行寿命试验，试验到700小时停止，除第7台没有失效外，其余6台先后失效，失效时间分别为450，600，530，360，500，650。试求平均寿命q的点估计。

      如不知此情况存在数据删失，我们计算平均寿命q通常会采用算术平均值的计算公式进行计算

     计算的平均寿命

q=（450+600+530+360+500+650+700）/7=541.4小时

      在众多制造业企业进行RAMS培训及咨询辅导时，我发现很多企业采用了这种错误的方法计算平均寿命。

      但实际上，该种情况为定时寿命试验，获得的数据为定时右删失数据，删失在700小时，计算平均寿命应该：

q=（450+600+530+360+500+650+700）/6=631.7小时

注意，分母是“6” 而不是一般使用的总件数“7”。所以，Y型微电机寿命平均值为631.7小时。

质量管理水平的提高，不仅仅需要一个完整的系统或体系，也需要一些具体的工具/方法去发现问题、解决问题。作为公司的一名普通员工，你无法选择公司质量管理的体系或系统方法，但这仍然不影响你应用一些质量管理工具，去解决自己工作中的问题，提高工作效率。本文选择一些常用的质量工具进行导入，希望能够引起您对它们的兴趣，从而去学习这些质量工具，并将其应用到工作中去。

在实施测量系统分析时，有不少企业只会对计量型数据测量系统进行重复性和再现性分析（一般称为双性分析），遇到计数型数据时，如何开展测量系统分析工作，就会束手无策。

随着市场竞争越来越激励，企业的管理也越来越依赖对各类数据的系统分析，企业也只有在数据有效分析的基础上，决策层或管理层才能带领企业在激励的市场经济中立于不败之地。

有网友询问“APQP”、“DFSS”、“RAMS”之间的区别。初看三个不相干的概念，因为他们分别出处完全不同，细琢磨，却又有联系，所以特此总结如下。

很多企业要写8D报告，要做体系不合格项整改等。过程中总是常常被要求提交纠正措施和预防措施，又常常因为分析不到位而被”驳回”。也有不少人，虽然常常看8D报告，但依然无法清晰说明什么是纠正措施，什么是预防措施，面对“不合格”，分析原因时总是一头雾水。