用可靠性分析解决问题的数据与一般的数据不同，其区别在于，它常常是删失的。通常包括以下几种删失：
———右删失，在对二极管进行寿命检验中，如果在400小时检验时发现一支二极管仍工作，我们可以断言它的寿命肯定大于400小时，常简记为400+ 。
———左删失，对于另一支二极管，如果在800小时检验时发现它已失效，但何时失效我们不知道，可以肯定它的寿命小于800小时，常简记为800- 。
——— 区间删失，对于一支二极管可以肯定它的寿命超过700 小时但小于900小时。
——— 任意删失，可能包含以上各种删失。
我们假设Y型微电机寿命服从指数分布，随机抽取7台电机进行寿命试验，试验到700小时停止，除第7台没有失效外，其余6台先后失效，失效时间分别为450，600，530，360，500，650。试求平均寿命q的点估计。
如不知此情况存在数据删失，我们计算平均寿命q通常会采用算术平均值的计算公式进行计算
计算的平均寿命
q=（450+600+530+360+500+650+700）/7=541.4小时
在众多制造业企业进行RAMS培训及咨询辅导时，我发现很多企业采用了这种错误的方法计算平均寿命。
但实际上，该种情况为定时寿命试验，获得的数据为定时右删失数据，删失在700小时，计算平均寿命应该：
q=（450+600+530+360+500+650+700）/6=631.7小时
注意，分母是“6” 而不是一般使用的总件数“7”。所以，Y型微电机寿命平均值为631.7小时。