测量系统分析（MSA）是测量数据可靠的基础，但在实际操作中，很容易陷入一些常见的误区。这些误区会导致分析结果失真，进而影响对数据进一步分析的结论。以下是MSA常见误区：
误区1. 样本选择不合理。仅选用规格范围内的“中间值”样本，或样本变差过小，无法覆盖实际生产的波动区间，导致分析结果无法反映测量系统的真实能力。
样品集中在均值附近会压缩零件变差（PV）。需按要求选取覆盖全变差范围的样本（±3σ），高/中/低值样本均匀分布。
测量系统分析（MSA）是测量数据可靠的基础，但在实际操作中，很容易陷入一些常见的误区。这些误区会导致分析结果失真，进而影响对数据进一步分析的结论。以下是MSA常见误区：
误区1. 样本选择不合理。仅选用规格范围内的“中间值”样本，或样本变差过小，无法覆盖实际生产的波动区间，导致分析结果无法反映测量系统的真实能力。
样品集中在均值附近会压缩零件变差（PV）。需按要求选取覆盖全变差范围的样本（±3σ），高/中/低值样本均匀分布。