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SPC运用中应该注意的几个问题


 
     为什么要用SPC,SPC的作用是什么?
       在我们的企业中,很多都是不重视统计过程控制的,或者只是把统计过程控制当做一个口号或者一个用来通过各种认证用的手段,并没有真正的用到现实生产当中,也没有起到真正的作用.于是就产生了一系列问题,这里先列举些常见的情况:
 
1、在作XBar-R图时,数据搜集不准确。数据的搜集来自于现场,往往我们根据控制计划或者其他文件的要求,到现场察看数据采集情况,会发现现场的数据采集没有按照要求来进行。有些企业会采用连续测量,100%测量的方式,同时也不做任何的纪录,只要检验人员发现没有问题,也不需要进行任何变动,一旦发现,则进行调整设备参数或采取别的措施。而这些与SPC是相违背的。有些公司采用了100%检验不说,根据大体情况,再进行编制控制图,专门用来应付审核或者提交客户用,这样的SPC是没有作用的,同时还浪费更多的人力物力。所以,希望我们运用统计技术的企业,能够真正的将统计技术运用起来,而不仅仅是流于形式。
 
2、做控制图时部分或者全部的曲线类似。这也是数据经过编辑的一种可能。在SPC教材当中明显指出几种应该注意的曲线形状(包括点的运动趋势),这就要求绘制该图表的人员具有相当的水平,即要避免出现教材中描述的情况,又要让数据基本合理,便出现了连续几次数据统计采用相同或类似的数据。也是数据失真的一种表现。要想区分是否真实也很简单,比较几个不同的控制图,察看其中的数据排列情况,如果作假,能够看出端倪。
 
3、控制图当中出现了连续9点上升,但是没有采取措施的纪录。为了能够更好的把问题进行记录,并控制预防,应该把问题从原因分析到解决到预防形成一个闭环。出现同样问题的也包括类似于超出控制限的点。均没有形成经验的积累。
 
4、控制限的时间太久,没有更新,从持续改进的角度来看,我们的控制限,我们的生产控制当达到一定的阶段以后,能够将曲线的波动控制在更小的范围内,同时我们也需要对控制限进行缩小,以达到更好的监控。
 
5、计算出来的CPK值不合理。CPK值一般遵循下面的原则:CPK<0.67,则必须采取紧急措施,改善品质;0.671.67,需要考虑降低成本。通常来说,察看CPK值会有偏高的情况,而实际是难以达到的。
 
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